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Wie wird Bilderkennung in der Technologie eingesetzt?
Bilderkennung wird in der Technologie eingesetzt, um Objekte, Muster oder Gesichter in Bildern oder Videos automatisch zu identifizieren. Diese Technologie wird in verschiedenen Anwendungen wie Gesichtserkennung, medizinischer Bildgebung, autonomem Fahren und Sicherheitssystemen verwendet. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die Bilderkennung kontinuierlich verbessert und weiterentwickelt werden. **
Wie programmiere ich einen Klickbot mit Bilderkennung?
Um einen Klickbot mit Bilderkennung zu programmieren, benötigst du eine Programmiersprache wie Python und eine Bibliothek für Bilderkennung wie OpenCV. Du musst den Bot so programmieren, dass er den Bildschirm nach bestimmten Bildern oder Mustern scannt und dann automatisch einen Klick an der entsprechenden Stelle ausführt. Du kannst auch Funktionen implementieren, um den Bot auf bestimmte Aktionen zu reagieren zu lassen, wenn er ein bestimmtes Bild erkennt. **
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Produkte zum Begriff Bilderkennung:
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Liegestützstangen - Fitnessgeräte für das Training zu Hause mit verstellbaren Löchern und WiderstandsbändernVerbessern Sie Ihr Training mit dieser vielseitigen Liegestützstange. Sind Sie bereit, Ihre Kraft und Ihren Muskelaufbau auf ein neues Level zu heben? Diese liegestützfarbene Liegestützstange ist eine ausgezeichnete Ergänzung für Ihre Trainingsroutine. Dank des robusten Materials und des durchdachten Designs bietet Ihnen dieses Set mehr Abwechslung und Effizienz beim Training Ihres Oberkörpers. Das Set verfügt über 8 verschiedene Löcher für verstellbare Griffpositionen, sodass Sie Ihre Haltung anpassen und verschiedene Muskelgruppen effektiv trainieren können. Inklusive praktischer Widerstandsbänder, mit denen Sie die Intensität Ihres Trainings einfach erhöhen und auch andere Muskelgruppen herausfordernd trainieren können. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der mit dem Krafttraining beginnen möchte, oder bereits fortgeschritten sind, diese Liegestützstange bringt Sie einen Schritt weiter. Ideal für den Einsatz zu Hause, im Fitnessstudio oder unterwegs.506,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bewegung, Training, Leistung und Gesundheit, Fachbücher von Michael Krüger, Arne GüllichDieses Handbuch bietet einen kompletten Überblick über die zentralen medizinischen, bewegungs- und trainingswissenschaftlichen Themen im Sport. Es richtet sich an das breite Publikum der Fachleute, Lehrenden und Wissenschaftler in Sport, Sportwissenschaft und den Gesundheitsberufen. Hier können Sie sich kompakt und kompetent über den Stand der Wissenschaft informieren. Das Handbuch ersetzt bisherige Lexika und Handbücher zum Sport. Die Texte sind verständlich formuliert und anschaulich aufbereitet. Die über 50 Kapitel in diesem Band geben Ihnen den aktuellsten wissenschaftlichen Stand über motorische Entwicklung, Bewegungslernen und -steuerung, Biomechanik, Physiologie, Gesundheits- und Leistungsdiagnostik sowie Anpassungen an sportliches Training. Zudem erhalten Sie Hinweise auf die wichtigste nationale und internationale Forschungsliteratur. Die Herausgeber: Arne Güllich ist Professor für Sportwissenschaft und leitet das Fachgebiet Sportwissenschaft an der TU Kaiserslautern. Er forscht in den Bereichen Jugendsport, Talententwicklung, Training und Förderstrukturen. Güllich hat zuvor im Deutschen Olympischen Sportbund als Leiter der Stabsstelle Grundsatzfragen gearbeitet. Praxiserfahrungen hat er als Trainer vom Jugendbereich bis zu den Olympischen Spielen gesammelt. Michael Krüger ist Professor für Sportwissenschaft an der Westfälischen Wilhelms-Universität zu Münster. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Sportpädagogik und -geschichte, der wissenschaftstheoretischen Grundlagen der Sportwissenschaft, der olympischen Geschichte und Erziehung sowie von ethischen und pädagogischen Fragen des Sports. Er ist Verfasser und Herausgeber zahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten zum Sport sowie mehrerer Lehr- und Handbücher zur Sportwissenschaft und Sportpädagogik.139,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Krafttrainingsgeräte - Fitnessgeräte - Widerstandsbänder - Trainingsgeräte - Fitnessgeräte für den HeimgebrauchMultifunktionales Krafttrainingsgerät für den Heimgebrauch. Möchten Sie zu Hause effektiv und abwechslungsreich trainieren? Mit diesem vielseitigen Krafttrainingsgerät verbessern Sie ganz einfach Ihren gesamten Körper, ohne schwere Gewichte zu verwenden oder viel Platz einzunehmen. Egal, ob Sie Ihre Körpermitte stärken, Muskeln aufbauen oder einfach aktiver werden möchten: dieses Gerät bietet unzählige Möglichkeiten. Vorteile dieses Krafttrainingsgeräts: Komplettes Ganzkörpertraining dank der Kombination aus Widerstandsbändern, Griffen und Pedalen. Trainieren Sie Beine, Arme, Rücken und Bauch in einer einzigen Trainingseinheit. Kompakt und leicht zu verstauen - ideal für den Heimgebrauch, auch in kleinen Räumen. Stabil und langlebig. Einstellbarer Widerstand. Bequemer Gebrauch. Spezifikationen: Gewicht des Geräts: 7,5 kg Material: Robustes Stahl und hochwertiger Kunststoff Angetrieben von einem magnetischen Widerstandssystem (ohne Batterien) Farbe: Schwarz - elegantes und zeitloses Des360,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Mustererkennungssoftware in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt?
Mustererkennungssoftware wird in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt, um Muster und Merkmale in Bildern zu identifizieren. Diese Software kann Objekte, Gesichter, Texte oder andere spezifische Elemente erkennen und klassifizieren. Sie wird häufig in der Sicherheitsüberwachung, medizinischen Bildgebung, Automobilindustrie und anderen Bereichen eingesetzt. **
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Wie wird Bilderkennung in der industriellen Produktion eingesetzt?
Bilderkennung wird in der industriellen Produktion eingesetzt, um Qualitätskontrollen durchzuführen, Defekte zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Mithilfe von Kameras und Algorithmen werden Bilder von Produkten oder Maschinen analysiert, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Effizienz zu steigern. Dadurch können Unternehmen Kosten senken, die Produktivität erhöhen und die Produktqualität verbessern. **
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Wie können Mustererkennungsalgorithmen in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Mustererkennungsalgorithmen analysieren Merkmale wie Formen, Farben und Texturen in Bildern. Sie können verwendet werden, um Objekte oder Gesichter in Bildern zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen können diese Algorithmen trainiert werden, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern. **
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Wie kann man ein Programm zur Bilderkennung programmieren?
Um ein Programm zur Bilderkennung zu programmieren, benötigt man zunächst einen Datensatz mit Bildern, die man klassifizieren möchte. Dann kann man verschiedene Algorithmen wie zum Beispiel Convolutional Neural Networks (CNNs) verwenden, um die Bilder zu analysieren und zu kategorisieren. Man kann auch Open-Source-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras nutzen, um den Prozess zu vereinfachen. Es ist wichtig, das Modell mit ausreichend Trainingsdaten zu füttern und es regelmäßig zu optimieren, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern. **
Wie kann Bilderkennung in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden?
Bilderkennung kann in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, indem sie Muster und Anomalien auf Bildern identifiziert. Sie kann auch bei der Analyse von medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, MRTs oder CT-Scans helfen, um genaue Diagnosen zu stellen. Darüber hinaus kann Bilderkennung auch bei der Verfolgung des Krankheitsverlaufs und der Überwachung der Wirksamkeit von Behandlungen unterstützen. **
Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt. **
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Das Große Ganze: ein Gesellschaftsspiel zur BilderkennungThe Big Picture ist ein spannendes Bild-Erkennungsspiel, das garantiert die Familienzusammenkünfte aufpeppt und die Beobachtungsfähigkeit der Kinder fördert. Ziel des Spiels ist es, dass die Spieler so schnell wie möglich den auf dem Bild gezeigten Gegenstand, das Tier oder die Landschaft erkennen.Das Spiel besteht aus vier Kategorien: Tiere, Lebensmittel, Gegenstände und Landschaftsbilder. Die Spieler dürfen abwechselnd raten, und je früher sie das Bild erkennen, desto mehr Punkte erhalten sie. Der Spieler, der zuerst 20 Punkte sammelt, gewinnt das Spiel.Produkteigenschaften:Alter: 3+Anzahl der Spieler: 2+Fördert die BeobachtungsfähigkeitVier Bildkategorien: Tiere, Lebensmittel, Gegenstände, LandschaftenEinfache, unterhaltsame SpielmechanikVerpackungsgröße: 6 x 26 x 29 cm8,29 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematik - Fachhochschulreife - Gesundheit und Soziales, Ernährung und Hauswirtschaft - Nordrhein-Westfalen. Schülerbuch, Taschenbuch von HildegardMathematik - Fachhochschulreife - Gesundheit Und Soziales, Ernährung Und Hauswirtschaft - Nordrhein-westfalen. Schülerbuch, Taschenbuch Von Hildegard Michael,juliane Brüggemann,susanne Viebrock,kathrin Rüsch, Cornelsen Verlag, Seitenanzahl: 45647,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Liegestützstangen - Fitnessgeräte für das Training zu Hause mit verstellbaren Löchern und WiderstandsbändernVerbessern Sie Ihr Training mit dieser vielseitigen Liegestützstange. Sind Sie bereit, Ihre Kraft und Ihren Muskelaufbau auf ein neues Level zu heben? Diese liegestützfarbene Liegestützstange ist eine ausgezeichnete Ergänzung für Ihre Trainingsroutine. Dank des robusten Materials und des durchdachten Designs bietet Ihnen dieses Set mehr Abwechslung und Effizienz beim Training Ihres Oberkörpers. Das Set verfügt über 8 verschiedene Löcher für verstellbare Griffpositionen, sodass Sie Ihre Haltung anpassen und verschiedene Muskelgruppen effektiv trainieren können. Inklusive praktischer Widerstandsbänder, mit denen Sie die Intensität Ihres Trainings einfach erhöhen und auch andere Muskelgruppen herausfordernd trainieren können. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der mit dem Krafttraining beginnen möchte, oder bereits fortgeschritten sind, diese Liegestützstange bringt Sie einen Schritt weiter. Ideal für den Einsatz zu Hause, im Fitnessstudio oder unterwegs.506,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Bilderkennung in der Technologie eingesetzt?
Bilderkennung wird in der Technologie eingesetzt, um Objekte, Muster oder Gesichter in Bildern oder Videos automatisch zu identifizieren. Diese Technologie wird in verschiedenen Anwendungen wie Gesichtserkennung, medizinischer Bildgebung, autonomem Fahren und Sicherheitssystemen verwendet. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die Bilderkennung kontinuierlich verbessert und weiterentwickelt werden. **
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Wie programmiere ich einen Klickbot mit Bilderkennung?
Um einen Klickbot mit Bilderkennung zu programmieren, benötigst du eine Programmiersprache wie Python und eine Bibliothek für Bilderkennung wie OpenCV. Du musst den Bot so programmieren, dass er den Bildschirm nach bestimmten Bildern oder Mustern scannt und dann automatisch einen Klick an der entsprechenden Stelle ausführt. Du kannst auch Funktionen implementieren, um den Bot auf bestimmte Aktionen zu reagieren zu lassen, wenn er ein bestimmtes Bild erkennt. **
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Wie wird Mustererkennungssoftware in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt?
Mustererkennungssoftware wird in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt, um Muster und Merkmale in Bildern zu identifizieren. Diese Software kann Objekte, Gesichter, Texte oder andere spezifische Elemente erkennen und klassifizieren. Sie wird häufig in der Sicherheitsüberwachung, medizinischen Bildgebung, Automobilindustrie und anderen Bereichen eingesetzt. **
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Wie wird Bilderkennung in der industriellen Produktion eingesetzt?
Bilderkennung wird in der industriellen Produktion eingesetzt, um Qualitätskontrollen durchzuführen, Defekte zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Mithilfe von Kameras und Algorithmen werden Bilder von Produkten oder Maschinen analysiert, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Effizienz zu steigern. Dadurch können Unternehmen Kosten senken, die Produktivität erhöhen und die Produktqualität verbessern. **
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Bewegung, Training, Leistung und Gesundheit, Fachbücher von Michael Krüger, Arne GüllichDieses Handbuch bietet einen kompletten Überblick über die zentralen medizinischen, bewegungs- und trainingswissenschaftlichen Themen im Sport. Es richtet sich an das breite Publikum der Fachleute, Lehrenden und Wissenschaftler in Sport, Sportwissenschaft und den Gesundheitsberufen. Hier können Sie sich kompakt und kompetent über den Stand der Wissenschaft informieren. Das Handbuch ersetzt bisherige Lexika und Handbücher zum Sport. Die Texte sind verständlich formuliert und anschaulich aufbereitet. Die über 50 Kapitel in diesem Band geben Ihnen den aktuellsten wissenschaftlichen Stand über motorische Entwicklung, Bewegungslernen und -steuerung, Biomechanik, Physiologie, Gesundheits- und Leistungsdiagnostik sowie Anpassungen an sportliches Training. Zudem erhalten Sie Hinweise auf die wichtigste nationale und internationale Forschungsliteratur. Die Herausgeber: Arne Güllich ist Professor für Sportwissenschaft und leitet das Fachgebiet Sportwissenschaft an der TU Kaiserslautern. Er forscht in den Bereichen Jugendsport, Talententwicklung, Training und Förderstrukturen. Güllich hat zuvor im Deutschen Olympischen Sportbund als Leiter der Stabsstelle Grundsatzfragen gearbeitet. Praxiserfahrungen hat er als Trainer vom Jugendbereich bis zu den Olympischen Spielen gesammelt. Michael Krüger ist Professor für Sportwissenschaft an der Westfälischen Wilhelms-Universität zu Münster. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Sportpädagogik und -geschichte, der wissenschaftstheoretischen Grundlagen der Sportwissenschaft, der olympischen Geschichte und Erziehung sowie von ethischen und pädagogischen Fragen des Sports. Er ist Verfasser und Herausgeber zahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten zum Sport sowie mehrerer Lehr- und Handbücher zur Sportwissenschaft und Sportpädagogik.139,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Krafttrainingsgeräte - Fitnessgeräte - Widerstandsbänder - Trainingsgeräte - Fitnessgeräte für den HeimgebrauchMultifunktionales Krafttrainingsgerät für den Heimgebrauch. Möchten Sie zu Hause effektiv und abwechslungsreich trainieren? Mit diesem vielseitigen Krafttrainingsgerät verbessern Sie ganz einfach Ihren gesamten Körper, ohne schwere Gewichte zu verwenden oder viel Platz einzunehmen. Egal, ob Sie Ihre Körpermitte stärken, Muskeln aufbauen oder einfach aktiver werden möchten: dieses Gerät bietet unzählige Möglichkeiten. Vorteile dieses Krafttrainingsgeräts: Komplettes Ganzkörpertraining dank der Kombination aus Widerstandsbändern, Griffen und Pedalen. Trainieren Sie Beine, Arme, Rücken und Bauch in einer einzigen Trainingseinheit. Kompakt und leicht zu verstauen - ideal für den Heimgebrauch, auch in kleinen Räumen. Stabil und langlebig. Einstellbarer Widerstand. Bequemer Gebrauch. Spezifikationen: Gewicht des Geräts: 7,5 kg Material: Robustes Stahl und hochwertiger Kunststoff Angetrieben von einem magnetischen Widerstandssystem (ohne Batterien) Farbe: Schwarz - elegantes und zeitloses Des360,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Autogenes Training - Übungen für die Gesundheit - Das ganzheitliche Entspannungsalbum - Seraphine Monien, Audio, 4066004572796Autogenes Training - Übungen Für Die Gesundheit - Das Ganzheitliche Entspannungsalbum Von Seraphine Monien, Sera Benia Verlag, Sprecher: Seraphine Monien, Sprache: Deutsch24,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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HMS, Zubehör FitnessgeräteDie HMS Lat Bar, auch bekannt als Lat Pulldown Griff 116, ist ein spezialisiertes Fitnesszubehör, das für Latzug-Übungen in Fitnessstudios und Heimtrainingsumgebungen konzipiert wurde. Mit einer Breite von 116 cm bietet diese Stange einen ergonomischen Griffabstand, der auf verschiedene Schulterbreiten und Trainingspräferenzen abgestimmt ist. Hergestellt aus hochwertigem Stahl mit einer langlebigen verchromten oder pulverbeschichteten Oberfläche, gewährleistet sie zuverlässige Festigkeit für den kontinuierlichen Einsatz an Kabelzuggeräten und funktionellen Trainern. Die Stange verfügt über mehrere Griffpositionen, darunter abgewinkelte Aussengriffe und einen geraden Mittelteil, um gezielt verschiedene Rückenmuskelgruppen wie den Latissimus dorsi, die Rautenmuskeln und den Trapezmuskel zu trainieren. Mit einem Gewicht von etwa 2,5 kg ist sie handlich für den Aufbau und die Lagerung. Das Design umfasst konturierte Griffe mit strukturierten Oberflächen, die den Handkomfort erhöhen und ein Abrutschen während des Trainings verhindern. Ihre symmetrische Konstruktion sorgt für eine gleichmässige Kraftverteilung und fördert die korrekte Übungsausführung. - Ergonomischer Griffabstand für verschiedene Schulterbreiten - Hochwertiger Stahl mit langlebiger Oberfläche - Vielseitige Griffpositionen für gezieltes Muskeltraining - Symmetrische Konstruktion für gleichmässige Kraftverteilung.71,88 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können Mustererkennungsalgorithmen in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Mustererkennungsalgorithmen analysieren Merkmale wie Formen, Farben und Texturen in Bildern. Sie können verwendet werden, um Objekte oder Gesichter in Bildern zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen können diese Algorithmen trainiert werden, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern. **
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Wie kann man ein Programm zur Bilderkennung programmieren?
Um ein Programm zur Bilderkennung zu programmieren, benötigt man zunächst einen Datensatz mit Bildern, die man klassifizieren möchte. Dann kann man verschiedene Algorithmen wie zum Beispiel Convolutional Neural Networks (CNNs) verwenden, um die Bilder zu analysieren und zu kategorisieren. Man kann auch Open-Source-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras nutzen, um den Prozess zu vereinfachen. Es ist wichtig, das Modell mit ausreichend Trainingsdaten zu füttern und es regelmäßig zu optimieren, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern. **
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Wie kann Bilderkennung in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden?
Bilderkennung kann in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, indem sie Muster und Anomalien auf Bildern identifiziert. Sie kann auch bei der Analyse von medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, MRTs oder CT-Scans helfen, um genaue Diagnosen zu stellen. Darüber hinaus kann Bilderkennung auch bei der Verfolgung des Krankheitsverlaufs und der Überwachung der Wirksamkeit von Behandlungen unterstützen. **
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Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt. **
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